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商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
在国际市场上，传统的国际厂商凭借深厚的技术实力纷纷推出了自己的BI产品，而西方近百年来所形成的成熟、可借鉴的商业模式也为其扎根与成长提供了深厚的土壤。用户借助专业的咨询公司与实施队伍使得这些国际厂商的BI产品得以快速的在其内部部署，并取得良好的应用效果。
随着中国经济的高速发展，国际厂商纷纷登陆中国，希望借助自身在国际市场上积累的经验快速打开中国市场，并占有一席之地。而国内的情况却与西方市场差异甚大。首先，中国经济在改革开放后的持续高速增长是史无前例的，在BI应用的主要用户如银行、保险、电信等行业的发展过程中在借鉴了西方经验的同时，也形成了极强的中国特色。由于体制的差异及发展的时间较短，国内这些行业的商业模式远不如西方成熟，多数国内用户希望借助BI技术解决的问题与希望部署的行业应用往往是没有先例可借鉴的，这就使得国际BI厂商借助西方的商业模式与应用经验开发出的产品并不能切合中国用户的需要，而国内BI人才的严重不足又使得国际BI厂商很难找到专业的实施队伍合作为用户进行实施与合理的部署，这就使得国际BI厂商在国内BI市场上出现了叫座不叫好的情况：即虽然也占有了相当一部分的市场，但实际的应用效果却往往不尽如人意。自从2004年至2007年的推广热潮及大量不成功的项目之后，企业用户对BI项目实施的态度变得更加趋于理性，更加注重于投资回报率。
当前主导国内BI市场的主要是一些在国内拥有分公司或代理商的大型跨国公司。但经典西方BI实施思想在国内的实施却屡屡遇到挑战，这里的根本原因就在于中西方管理体制与企业文化之间的差别。国内企业的管理模式很复杂，不可能通过一套软件就简单生硬的把模式调整过来，就像对国内ERP实施的历程一样，贸然把一个按照西方管理思想所研制的管理软件强行在企业内实施，不光起不到应有的效果，造成财力物力人力的大量浪费，还会打乱企业的运行，带来很多负面影响。如果从现状出发，采用逐步建设、逐步深化、逐步完善的方式去做，每一步都是从解决现阶段问题而出发，既可以使投入立即见到效果、增强信心，也使得企业具有了一个可以往更高层面发展的基础，如此不断循环前进，不断探索，自然能发展出适合自己的商业智能方法。
就产品面而言，企业会因为产业、文化的不同，在BI实施及应用的过程中产生修改的需求，因为BI产品必须要有足够的功能与弹性，才能适应客户多样的需求，因此不管什么样的BI解决方案，对于企业而言都有日后升级的顾虑。但对于任何一家BI产品，彼此都完全不兼容，如果某种产品无法满足某种需求，想用另外一种产品来弥补是很困难的。所以选择BI产品就像是某种赌博，因为一旦效果不好，损失很严重，要么抛弃掉原来所做的工作与投资重新开始，要么勉强在原来的基础上修修补补，以降低应用标准为代价保持产品可用。
同时，国内企业越来越注重信息化建设的投资回报率，BI系统的建设不光是为了适应当前的潮流，能够实实在在的解决企业在经营管理中所面临的问题才是最关键的部分。而投入大笔资金所构建的豪华BI系统无不以商业建模、多维分析、数据挖掘为卖点而大肆宣扬。但是却很少有人关注企业目前的经营情况与统计需求。如果在还没有很好的满足企业日常管理流程中需要参考和展示的关键业务信息报告就急迫的想跳过去实现数据分析与数据挖掘，无异于空中楼阁，很难有好的效果。
润乾所拥有的600余家国内大中型客户，使我们对国内商业智能的特殊需求有非常深刻的了解。尤其是在当前整体信息化建设速度趋缓的国内背景下，各种政府机构、企业及社会机构，在努力优化绩效的同时，也在尽力的降低IT成本并使IT投资的回报最大化。润乾公司在上千个项目的实施过程中，通过对国内BI项目实施及应用现状的反思及总结，提炼出一套循序渐进的，迭代式的BI项目实施过程。从用户最急迫的需求入手，整合现有业务系统与数据，从基础平台、标准语义、业务特征和关键里程碑几个角度来规约与管理项目过程。最后成功推出一套适合国内企业发展的实用、高效、灵活和经济的决策支持解决方案–RAQ Business Platform。
润乾的BI实施步骤，会先连接到最迫切的业务数据中，从最紧要的业务入手，以便迅速响应市场需求，做出最佳决策。真正使用起来以后，企业将更加深刻的明确业务需求，发现问题并积累经验。在此基础上，可以对数据分析进行不断的完善、扩展，逐步增加关联的数据，从而形成一个良性循环。这样可以使信息化建设的每一步都具有明显的效果，可衡量、可使用、可调整、可变更、可扩展。从而形成一个极具弹性和适应性的决策支持与商业智能方案。每一个企业的文化、流程、业务特征都不同，商业智能方案应该是随企业一起成长与完善。任何脱离企业现状的BI方案，不论是超前的或落后的，都不会产生它应有的效果。这就是”随需而动”，是真正的信息化建设思路。这样可以在最大程度上规避风险，也很容易进行推广和应用。但同时又能提供具有前瞻性的整体规划与设计，使得当前所作的投入成为长期信息化建设的一个有机的组成部分，充分保护企业的IT投资。
RAQ Business Platform整合了11项技术，形成一套完整的决策支持平台解决方案，包括：RBP（RAQ Business Platform，润乾决策分析平台）、强关联语义层模型、非线性报表引擎、通用查询、即时报表、Fusion Charts、润乾自定义填报、RAQ Dashboard、OLAP分析、润乾调度器、EPO。通过上述11项关键技术的架构搭建与整合，最终提供给客户具有高可用性、简便快捷、灵活易维护的决策分析及商业智能解决方案。

引自：润乾商业智能解决方案
本文链接：适合国内企业的商业智能解决方案–润乾决策分析平台RBP
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润乾决策分析平台用来完成数据采集功能的模块具体有自由填报表单、填报下发、自定义填报三个部分。其中，自由填报表单可以灵活定义填报界面，支持多表回填，由于填报和展现数据来去无关，更能适应复杂数据采集工作的需要。填报下发完成集团与分子公司/职能部门间的周期性报表上报工作。自定义填报可以快速设计上报数据的表单格式，而且已上报的数据由数据中心统一管理，方便未来对保存的历史数据进行查询分析。

填报下发功能为机构的数据采集上报提供了灵活的实现方案，可以快速订制出各种形式的数据上报模板，将订制好的各种形式的数据填报模板快速发布到系统中，通过控制模板的分发范围，做到让被授权的机构角色可以上报数据，没被授权的机构不具备上报权限，看不到下发的模板。

填报下发提供周期控制功能，目前提供一次性、年、月、日四种填报任务下发时间控制方式，分别可以完成一次性执行的数据上报任务；以年为执行周期的数据上报任务；以月为周期的数据上报任务和以日为数据上报周期的数据上报任务。当任务到期，系统检查到相关数据上报责任人还没有进行数据上报，会对逾期未上报的任务在列表中用变动背景颜色的方式给出提醒。

上报后的数据可以由上报人进行修改，数据保存在填报模板指定的数据表中，已经上报的数据将作为汇总分析工作的数据准备，可以随时设计出满足各级业务需要的统计分析报表。

自定义填报功能主要为系统终端用户，或者说是使用系统的业务人员，提供一个纯HTML页面、界面友好、简单易用的填报表设计、发布、管理与填报数据汇总分析平台。它使得用户避免了需要使用专门的报表设计器设计填报表模板，设置模板样式与填报属性，在模板上设置填报数据向数据库存储的更新属性，发布报表至应用系统平台，抽取填报数据进行统计分析等等的一系列复杂而且具有开发性质的制表过程，而是让业务人员通过可视化的方式，仅仅在页面上进行简单的报表样式风格选择与表头设置，无需再做其他任何填报属性设置工作，就能完成一张填报表的所有相关设计过程，并方便地将填报表进行发布、填报以及对填报数据进行汇总分析，让业务人员轻松参与到制表过程中，真正实现为用户的随需而动，提升应用效率。

自定义填报表设计，自定义地完成填报表风格样式、填报任务周期、标题名称、行列名称的设计，数据更新属性由系统自动配置完成，可以根据需要随时启动与暂停填报任务。自定义填报数据汇总分析，填报后的数据可供进一步的分析利用，自定义地完成对填报提交数据的汇总分析，可选择需要汇总的行和列、汇总数据的计算方式（求和、计数、最大、最小）、汇总数据的填报单位等。

引自：润乾商业智能解决方案
原文链接：润乾决策分析平台RBP之数据采集
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